Shared Neurocardiac Pathways Linking Atrial Fibrillation and Depression: A UK Biobank Analysis
UK バイオバンクの分析により、心房細動と抑うつ障害は双方向的に関連し、炎症反応や心血管リスク、そして中枢自律神経ネットワークの構造的・機能的な変化を介して結びついていることが示されました。
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cardiovascular medicine
158 件の論文
Multimodal Machine Learning Reveals the Genomic and Proteomic Architecture of Heart Failure with Preserved Ejection Fraction
本研究は、心電図、心臓 MRI、バイオマーカーを統合した機械学習フレームワーク「TRIAD-HFpEF」を開発し、心不全（HFpEF）の確率を推定することで 90 以上の新規遺伝子座を同定し、FLT3 を治療標的として特定するとともに MPO を非因果バイオマーカーとして除外することで、複雑な症候群における遺伝的発見と治療標的の特定を可能にした。
AI-Detected Asymptomatic Atrial Fibrillation and Risk of Incident Ischemic Stroke and Cardiovascular Events: A UK Biobank Study
英国バイオバンクを用いた大規模コホート研究により、AI による無症候性心房細動の検出が、臨床的に診断されていない集団においても、脳梗塞や主要な心血管イベントの発症リスク上昇と有意に関連していることが示されました。
Genetic Prediction of Circulating Lipoprotein(a) Levels in Diverse Populations
この研究は、多様な集団において標準的なゲノム型データを用いたハプロタイプベースの遺伝モデルが、臨床検査率が低い状況でも循環リポ蛋白 (a) 値の上昇を効果的に特定できることを示しています。
Biomarkers for Atherosclerotic Cardiovascular Events in Rheumatoid Arthritis: Towards Validation of a Biomarker-Enhanced Risk Model
リウマチ性関節炎患者における心血管イベントのリスク予測モデルに、hsTnT と sTNFR1 というバイオマーカーを追加することで、臨床リスク因子のみのモデルよりも予測精度が向上することが示されました。
Impact of Cardiopulmonary Resuscitation Duration Prior to Extracorporeal Support on Mortality After Surgery for Acute Type A Aortic Dissection with Cardiopulmonary Arrest
急性大動脈解離で心肺停止を伴う患者において、体外循環開始前の心肺蘇生が15分以上続いた場合、術後30日死亡率が約7倍に増加し、心肺蘇生の有無にかかわらず中枢神経合併症のリスクも高まることが、日本における2施設での後向きコホート研究で示されました。
Spiral Septal Morphology Distinguishes Arrhythmic from Idiopathic DCM and Links to Prognosis
本論文は、拡張型心筋症（DCM）患者において、左心室の螺旋中隔形態の有無が不整脈リスクの高い群（aDCM）と特発性群（iDCM）を区別し、予後と関連する重要な形態学的マーカーであることを示しています。
Genetic Epidemiological Evidence Indicates the Role of Lipid Control in Omega-3 - Mediated Cardiovascular Protection
この遺伝疫学研究は、オメガ -3 脂肪酸が LDL コレステロールを上昇させることで心血管リスクを増大させる可能性を示唆し、その心血管保護効果を最大限に発揮するには LDL コレステロールの管理が不可欠であることを明らかにしました。
Electrocardiographic Digital Biomarkers in Asymptomatic Schoolchildren with Rheumatic Heart Disease
この研究は、無症候性の小児における心エコー図で確認されたリウマチ性心疾患のスクリーニングに、PR 間隔、P 波分散、および P 波持続時間と PR 間隔の比率といった心電図バイオマーカーが有用であることを示しています。
Acute myocardial infarction releases more troponin per unit of late gadolinium enhancement mass compared to acute myocarditis
この研究は、急性心筋梗塞と急性心筋炎の両方で心筋トロポニンと心臓MRIの遅延造影増強（LGE）範囲に正の相関があるものの、単位 LGE 質量あたりのトロポニン放出量は心筋梗塞の方が約 40% 高く、虚血性と炎症性の心筋疾患間ではトロポニンに基づく心筋障害量の推定値を直接比較できないことを示しています。
DELTA: Fortifying Human Biological Resilience with an N=1 Digital Health and Dynamic Biomarker Protocol
この論文は、健康な個人を対象とした N=1 介入研究「DELTA」を通じて、断食や運動、AI 解析などを統合したプロトコルが生物学的レジリエンスを評価・強化し、健康寿命の延伸に寄与する可能性を示したものである。
A multi-layered approach to elucidate mechanisms of physical function in response to rehabilitation in heart failure with preserved ejection fraction
本研究は、人工知能を活用した多層的な解析により、心不全（HFpEF）患者におけるリハビリテーションによる身体機能改善のメカニズムを、心臓・骨格筋・脳にまたがる分子ネットワークとして解明し、新たな治療標的やリスク評価法の開発への道筋を示しました。
Does Vitamin D Supplementation Modulate Metabolic Risk Factors of Cardiovascular Disease? A Systematic Review and Meta-Analysis of Clinical Trials
このシステマティックレビューおよびメタアナリシスは、ビタミン D のサプリメント摂取が収縮期血圧、LDL コレステロール、空腹時血糖値、HbA1c などの心血管疾患の代謝リスク因子をわずかに改善する可能性を示したが、その効果は年齢や基礎的なビタミン D 濃度によって修飾され、臨床的意義についてはさらなる研究が必要であると結論付けています。
RED RHD (Rice Early Detection for Rheumatic Heart Disease): AI-Based Adaptive Multi-Regional System for Early Detection and Murmur Classification of Rheumatic Heart Disease
本論文は、OpenL3 埋め込みと SVM/XGBoost のアンサンブル学習、ならびに特徴量に基づく動的モデル選択機構を活用し、多様な地域や人口集団にわたる风湿性心疾患の早期発見および雑音分類において高い精度と汎用性を達成した AI 駆動型適応システム「RED-RHD」を提案するものである。
Perfusionist nursing as a key element in organ preservation and viability in uncontrolled DCD (uDCD) after failed ECPR: experience and outcomes of transplanted organs
バルセロナ・クリニック病院における 2019 年 6 月から 2025 年 10 月までの後方視的観察研究により、無制御心停止ドナー（uDCD）からの臓器提供において、灌流看護師が中心的役割を果たし、特に心臓マッサージ時間やカニューレ挿入時間といった温虚血時間の短縮が、腎臓や肝臓の有効な臓器回収と移植可能性を決定づける重要な因子であることが示されました。
HEART RATE AND LEFT VENTRICULAR REMODELING AFTER REPAIRED COARCTATION OF THE AORTA: A CROSS-SECTIONAL STUDY
大動脈縮窄症修復後の患者において、中枢血圧が正常であっても心拍数の低下が波反射のタイミング変化を介して左心室肥大のリスク増加と関連しており、心拍数の調節が新たな治療標的となり得ることが示唆されました。
Prediction of Left Atrial Volume Parameters from Resting ECGs and Tabular Data Using Deep Learning in the UK Biobank
この論文は、UK バイオバンクのデータを用いて、標準的な 12 誘導心電図と患者の基礎データから深層学習モデルにより左心房容積を予測し、MRI に代わる低コストかつ解釈可能な手法を提案するものである。
Characterizing Left Atrial Failure via the Atrial Booster Preload-Performance Relationship
本論文は、心臓 CT 画像を用いた大規模後方視的解析により、左心房が拡張して前負荷を増大させることでポンプ機能を維持しようとするが、ある閾値を超えると収縮機能が低下し「左心房不全」となり、これが心不全や脳卒中などの予後不良と強く関連することを明らかにしました。